Une etude signee Recomaze vient de chiffrer ce que beaucoup de marchands pressentaient : 60 % des boutiques e-commerce sont invisibles dans les recommandations de Gemini, l’assistant IA de Google. Sur un echantillon de 200 sites francais, seuls 40 % apparaissent dans une reponse de l’IA quand un utilisateur pose une question d’achat concrete. Le diagnostic est clair : le trafic generee par les intelligences artificielles conversationnelles existe deja, mais la plupart des boutiques n’y ont pas acces. La question n’est plus de savoir si ce canal comptera, mais de comprendre ce qui bloque.
Recomaze a sonde 200 sites : seuls 40 % captent le trafic IA conversationnel
L’agence Recomaze a interroge Gemini (via Google AI Mode) sur 200 requetes d’achat dans la mode, la maison, la beaute, l’electronique et l’alimentaire. Resultat : 120 des 200 boutiques sont completement ignorees par l’IA. Les 80 qui apparaissent le font avec des fiches produit souvent partielles, sans avis, sans prix a jour, ou sans donnees structurees exploitables. Les facteurs discriminants ne sont pas ceux du SEO classique : une boutique bien classe sur Google peut etre absente d’une reponse Gemini, et inversement. Le critere principal semble etre la qualite et la completude des donnees produit exposees (schema.org, availability, price, reviews, shipping).
Schema.org et donnees produit fraiches : les deux leviers qui font la difference
Les boutiques qui apparaissent dans les recommendations Gemini partagent deux traits : elles exposent des donnees structurees completees (Product schema avec MPN, SKU, brand, offers, aggregateRating) et leurs flux sont mis a jour en continu. Les sites qui utilisent un theme Shopify standard ou un CMS sans markup riche sortent du radar. La lecon pour un marchand est simple : auditer son schema.org Product sur les pages les plus visitees prend deux heures avec un outil comme le Rich Results Test de Google, mais corriger les donnees manquantes peut prendre une semaine de developpement si le theme ou le flux n’est pas conforme. Le retour sur investissement potentiel est une visibilite sur un canal en croissance rapide.
Faut-il investir maintenant ou attendre que le canal mûrisse ?
La position d’info-ecommerce est claire : prioriser, mais avec un perimetre serre. Ne pas refondre tout son catalogue pour Gemini. Commencer par les 20 % de fiches produit qui generent 80 % du chiffre d’affaires, verifier leur schema Product (offers, price, availability, review), et pousser un flux Google Merchant Center a jour. Ce travail sert aussi le SEO classique et les comparateurs de prix : il n’y a pas de perte seche. Un marchand equipe peut tester en deux semaines : auditer un lot de 30 fiches, corriger le schema, puis verifier dans les reponses Gemini si la visibilite progresse. Les 60 % de boutiques ignorees sont un risque, mais aussi une opportunite pour les premieres a corriger le tir.
